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編者按:今天推薦的這組神器,既有幫你糾正英語用法、找出正宗詞匯搭配的網站,也有比谷歌學術還精確的搜索引擎,如果想看本領域有哪些權威雜志適合投稿,如何把JPG轉成EPS等等,那更不在話下。都是親歷用過的好網站,非常值得收藏!

以下網站推薦者為@神經日報NeuroTimes?,一個關注有趣、有用的神經科學的微博 ^ ^

例如,大多數中國人寫英文有時候還是會不確定,不知道一個單詞前后應該跟什么詞,不知道哪些單詞更常用,哪些搭配更好。一般都是搜google,但google的結果太多,有時候也太亂。以下兩個網站能提供更精確的搭配搜索。

Linggle

搜索最常出現的英文語言搭配,可以根據Linggle給出的詞頻進行判斷。

Linggle里最常用的搜索:

想看看brain這個詞前面通常用什么來形容?

想看看record這個動詞后面通常跟什么名詞?

只記得一個短語里的一個詞?

不確定一個短語是不是用對了?

大家經常用一個短語在寫什么?看看這些how to出來的結果……

一個詞后面都在跟些什么詞,無論名詞動詞也好。

這個詞的近義詞有哪些?

比較哪個詞用的頻率更高?

更多功能:

Netspeak

與Linggle有類似的功能,感覺比起Linggle詞庫略少,功能也略少,不過也可做參考。在非學術環境下,例如回帖或者寫信,Netspeak已經足夠好用。

找一個詞

找多個詞

該用哪個詞?

找同義詞

不確定單詞的順序

對研究人員,尤其是新踏入研究領域的人來說,了解該領域有哪些雜志,投稿時如何選雜志一開始心里并沒有譜。每年新發的impact factor是個好的途徑,但是excel格式看起來十分不友好,Thomson Reuters的網站需要登錄,界面也過于復雜。SJR是一個簡潔、可替代的、有參考價值的網站。

Scimago Journal & Country Rank

關于SJR的Journal Rankings和Impact Factor哪個算法更好眾說紛紜,目前來看無疑Impact Factor更權威,所有人都知道,各大雜志也都在用,投稿時參考Impact Factor肯定是最佳選擇。

不過SJR的好處在于,信息免費,網站簡便易用。如果只是想了解一下本領域的雜志,比較一下不同雜志,或者想知道各雜志近幾年影響力的走勢,完全可以只看SJR網站。

例如,看本領域有哪些雜志可以投稿:

還可以細分不同子領域,雜志所在的國家,不同的排序方式等等。

Google scholar的metrics也有類似功能:https://scholar.google.com。

比較不同雜志影響力近年來的走向:

發表論文的數量等指標:

想知道不同國家本領域的大概研究情況:

Google scholar固然好,卻也經常搜索出來好多結果,需要手動去尋找需要的結果。保羅艾倫投資的人工智能研究所The Allen Institute for Artificial Intelligence(AI2)發布一款新的學術搜索引擎Semantic Scholar,結合了自然語言處理和計算機視覺,以追求更精確和簡單的匹配。雖然現在數據庫里只有計算機科學的文章,其他領域用不到,但相信會有更多領域的加入。

Semantic Scholar

搜索結果左欄過濾中,包含了使用的data sets,權威的作者,發表的會議,和Key Phrase。右側的搜索結果,應該會有更精確的匹配??春脤頃莻€更好用的學術搜索引擎。

以下網站的推薦者為@劉巍然-學酥?,感謝 :)

Tlhiv

將jpg文件轉換為eps文件。

經常用LaTeX撰寫論文的朋友們經常會遇到這么個問題:論文中稿了,但是ProofReading的時候編輯要求把論文里面的插圖修改為eps格式,分辨率達到什么什么要求… 然后可能你找了半天都沒找到如何把圖片轉換成eps格式…

這個網站是我投稿Security and Communication Networks時找到的一個神奇網站,它能夠把jpg或者png格式的圖片文件轉換為eps文件。我自己轉換完后,Security and Communication Networks的編輯認可了。這幾天我有個朋友也遇到了類似的問題,用這個軟件已轉換:get it!

Pgfplots

(搭梯子訪問較快)

LaTeX下面如何畫圖?

其實用jpg或者png轉換為eps文件并不是很靠譜的方法。因為不管如何轉換,放大的時候圖片還是會有瑕疵。那么,LaTeX是否有自己的作圖工具呢?那就是著名的PgfPlots了!這個工具可以在LaTeX中直接繪制高清晰的圖表。有多炫呢?比如二維圖像(左邊是圖,右邊是代碼,圖片截取自PgfPlots官方手冊):

甚至三維圖像:

實際上,對于絕大多數Computer Science相關的論文來說,用PgfPlot畫圖會讓審稿人覺得更專業,而且由于圖像中的數據必須嵌套在tex文件之中,審稿人會更確信作者是真實進行了實驗,數據也是真實的。

不過這個工具用起來有一點復雜,畢竟圖像涉及到的內容太多了。最上方的鏈接是官方說明文檔,大家畫圖的時候可以從目錄里面找最接近的例子,然后改改就好了。另外,這個工具是Windows下CTEX自動支持的哦。

Google Scholar?對于CS來說我們有更好的DBLP:

DBLP

這個網站是專門為Computer Science設計的論文查詢網站。在這里你可以查詢到幾乎所有CS科學家的論文。同時,你還可以根據會議、期刊等分類查詢作者的論文。

這里面收錄的論文是比較頂級的、并且可以被檢索到的論文。對于錄用待刊,或者一些小會議(比如EI檢索的一大部分會議),這個數據庫是搜索不到的。不過,這反而是好事情啊,可以檢索到這個作者頂級會議或者期刊上的論文,比如我雖然已經有了將近10篇論文,但是這里能檢索到的只有2篇比較好會議的論文。同時,我被Security and Communication Network以及International Journal of Information Security錄用但未刊出的論文也檢索不到。

值得一提的是,這里面的檢索結果可能會有一定的錯誤,比如2012年的這篇并不是我寫的…

如果你是CS相關的學生,想要選導師什么的,這個檢索結果可能能揭露出很多很多信息,比如:這個老師現在是否還奮斗在一線研究領域?還是已經功成名就,不怎么做了?因為如果這個老師還奮斗在一線,那么近幾年應該會有他為一作或者通信作者的論文。

另外,你也可以用這個網站追蹤會議論文集。

【優設十一月人氣神器酷站合集】

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